Aprende Python desde cero
en 14 unidades

Aprende a guardar información en variables y a distinguir entre números, strings y booleanos. La base de todo programa en Python.

• Declarar variables con snake_case
• int, float, str, bool
• Conversión de tipos (casting)
• Tipado dinámico

Domina el tipo de dato más usado en programación: el texto. Aprende a concatenar, formatear y extraer información de cadenas.

• Concatenación e f-strings
• Métodos: upper, lower, split, replace
• Slicing [a:b]
• Longitud y comparación

Haz que tus programas tomen decisiones. Aprende a comparar valores y a ejecutar código distinto según el contexto.

• Operadores ==, !=, <, >, <=, >=
• Lógicos and, or, not
• Estructura if / elif / else
• Operadores ternarios

Automatiza tareas repetitivas con bucles. Esencial para procesar listas, leer archivos o esperar condiciones.

• for con range()
• Recorrer listas y strings
• while con condición de salida
• break y continue

Organiza tu código en bloques reutilizables. Aprende parámetros, valores de retorno y ámbito de variables.

• def, parámetros y return
• Argumentos por defecto y *args/**kwargs
• Ámbito local vs global
• Funciones puras

Almacena conjuntos de datos con listas. Aprende a iterar, modificar y combinar colecciones eficientemente.

• append, pop, insert, remove
• Indexación y slicing
• Iterar con for
• Listas anidadas

La estructura clave-valor más versátil de Python. Indispensable para datos estructurados, JSON y APIs.

• Crear y acceder con clave
• Métodos keys, values, items
• Iterar diccionarios
• Diccionarios anidados

Escribe código robusto que no se rompa. Captura excepciones y proporciona mensajes claros al usuario.

• try, except, else, finally
• Tipos de excepciones comunes
• raise para lanzar errores
• Excepciones personalizadas

Modela el mundo real con clases. Aprende encapsulación, herencia y los pilares de la POO en Python.

• class, __init__, self
• Atributos y métodos
• Herencia y super()
• Métodos especiales (__str__)

Escribe Python idiomático. Listas, dicts y sets en una sola línea, claros y eficientes.

• List comprehensions
• Dict y set comprehensions
• Comprehensions con condición
• Generator expressions

Persiste datos en disco. Trabaja con archivos de texto, CSV y JSON, el primer paso hacia data engineering.

• open, with statement
• read, write, append
• Procesar CSV línea a línea
• Serialización con json

Organiza proyectos grandes y reutiliza código entre archivos. Domina import, pip y la stdlib de Python.

• import y from … import
• Crear tus propios módulos
• pip install y requirements.txt
• Módulos estándar útiles

Aborda la programación funcional. Funciones anónimas y transformaciones declarativas de colecciones.

• Sintaxis lambda
• map() para transformar
• filter() para filtrar
• functools.reduce

El truco favorito de los frameworks (Flask, Django, FastAPI). Modifica comportamiento sin tocar el código original.

• Funciones como ciudadanos de primera
• Decoradores básicos con @
• functools.wraps
• Decoradores con argumentos